Blur (흐림): 이는 이미지에서 잡음을 제거하거나 선명도를 줄이기 위해 사용되며, 주변 픽셀 값들의 가중치 평균을 계산하여 이미지를 흐리게 만듭니다.

Canny Edge Detection (캐니 엣지 검출): 이는 이미지에서 에지를 찾는 알고리즘이며, 물체의 윤곽을 찾거나 이미지에서 중요한 부분을 강조할 때 사용됩니다.

Erode (침식): 이는 이미지에서 작은 디테일을 줄이거나 객체를 축소시키기 위해 사용되며, 객체 주변의 픽셀을 제거하여 객체를 축소시킵니다.

Dilation (팽창): 이는 이미지에서 객체를 확장시키거나 연결된 객체를 채우기 위해 사용되며, 객체 주변의 픽셀을 추가하여 객체를 확장시킵니다.

왜 사용해야함?

• 이미지 처리하다가 종종 잡음을 제거하고 이미지를 선명하게 하기 위해 필터링이 필요함
• 각각의 효과마다 필요한 수정사항에 사용하여 유용하다

Affine Transformation (아핀 변환)

1. Affine Transformation (아핀 변환): 아핀 변환은 기하학적 변환 중 하나로, 크기 변경, 회전, 이동, 기울임을 포함합니다. 다양한 아핀 변환에는 다음과 같은 것들이 있습니다:

   • 이동 (Translation): 이미지를 좌우나 상하로 이동시킵니다. 🚔
   • 회전 (Rotation): 이미지를 주어진 각도만큼 회전시킵니다. 😵‍💫
   • 크기 조절 (Scaling): 이미지의 크기를 변경합니다.
   • 기울임 (Shearing): 이미지를 기울여 넘기거나 눕힙니다.

   

2. Contour (윤곽): 컨투어는 이미지에서 객체의 외곽을 나타내는 곡선 또는 경계선입니다. 이는 객체의 형태와 크기를 분석하고 객체를 식별하거나 추적하는 데 사용됩니다. 윤곽은 일련의 점들로 이루어져 있으며, 주변 픽셀 값의 변화를 감지하여 형성됩니다. 컨투어는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리에서 물체 감지, 패턴 인식, 객체 추적 등 다양한 응용 분야에 사용됩니다.

haar cascade는 뭐임